専門科目
専門科目 数学教育コース
まちラボ・わくらぼ:使用しない
教職課程科目 2単位 3年次 後期
教職課程(数学)必修.
小泉真也
多変量解析について理解し、統計解析ソフトウェア R を用いて統計データの処理ができ、処理結果からデータを評価することができる
確率と統計の理論を、より実践的な場面で利用するためのケーススタディと、多変量解析(回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析)について、統計解析ソフトウェア R を用いて学習します。
多変量解析(回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析)、R 言語
アルゴリズム論(R 言語を活用するため)、確率統計論
条件付き確率、要約統計量(最大値、最小値、最頻値、平均、分散)、相関係数、正規分布に対する理解、R の操作法
数値解析ソフトの「関数機能」を用います。データ解析は、関数の手続きとして記述するため、プログラミングのコーディングおよび読解力を要します
要望に応じ適宜設定します。
時間割決定後に授業等で連絡します。
LMS を通じて配布します
R によるデータ解析や多変量解析に関係する書籍を活用されたい
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試験: / 100
レポート: 100 / 100
小テスト(中間テストなど含む): / 100
小レポート(中間レポートなどを含む): / 100
作品: / 100
ポートフォリオ: / 100
その他: