専門科目
専門科目 環境と社会系, 専門科目 総合系
まちラボとわくらぼの使用について:使用しない
選択科目 2単位 3年次・4年次 後期
田村 龍一
351/359/334
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記述統計 推測統計 仮説検定 計量経済モデル データ・ドリブンマーケティング
主として日本語を使用する
日本語・英語で記述された資料を使用する
社会・経済に関するデータから、特徴を要約・可視化し、自分で設定した仮説を統計学の手法を用いて検証することができる。
インターネットを介したデータ配信技術の向上により、人間の社会行動や商品の性質や価格に関して、詳細かつ大量な社会経済データが利用可能となっています。現在、世界中でこのようなデータから社会や経済に関するデータを分析できる人間が求められています。この授業では、将来企業のマーケティングや公的機関などでのデータ分析を行ってみたい学生を対象に、「R」というフリーの統計解析環境を用いて、記述統計・推測統計の手法の基本を学習します。授業は方法論の説明とパソコンと「R」を使った実習を同時に行います。
分析データは共有するので、授業の実習で扱ったソフトウエアを使った分析を時間のあるときに実行して習熟することが望ましい。
S: 記述統計・推測統計の両方について、正しい理解があり、ソフトウエアを用いた分析を実行できる。 A: データの整形から記述統計を見通しよく実行し、データの特徴を的確に捉え、プレゼンテーションすることができる。 B: データの整形から記述統計を見通しよく実行し、データの特徴を的確に捉えることができる。 C: 記述統計の基本、統計解析ソフトウエアの扱い方を理解している
試験: / 100
レポート: 50 / 100
小テスト(中間テストなど含む): / 100
小レポート(中間レポートなどを含む): 50 / 100
作品: / 100
ポートフォリオ: / 100
その他:
こちらで配布する。
「統計学の図鑑」涌井良幸・涌井貞美著、技術評論社
特になし
オフィスアワーでの来室による質問、時間外でのメールでの質問を歓迎する。
Webで利用可能なさまざな大規模データに対して、コンピュータの力を利用して、その特徴を把握していきます。その手法には「定石」があるので、データの多さに嫌気をさすことなく、冷静に作業を行うことが必要です。