確率統計学
Probability and Statistics

授業科目区分

情報メディア基礎・教養科目
情報メディア基礎・教養科目 自然科学系

わくラボの使用について：使用しない
学部必修　2単位　2年次　前期

教職課程(数学)必修

担当教員

陶山大輔

研究室のホームページ,SNSなど

NDC

417

科目分類コード

12040

オフィスアワー

時間割決定後に授業等で連絡します。

この科目のキーワード

確率変数、平均、分散、二項分布、正規分布、相関係数、回帰分析

説明に使用する言語

主として日本語を使用する

使用する教材の言語

日本語で記述された資料を使用する

この科目に必要な日本の文化・事情の知識について

到達目標

確率論と統計学に関する基本概念を理解し、基本的な計算ができるようになることを目標とする。

ディプロマポリシーとの関連性

情報メディア基礎力:情報メディアの技術的および社会的な変化に対応し得る基盤となる知識とスキル

授業の簡単な概要

本授業では、確率論と統計学の初歩を学ぶ。確率論では、偶然に左右されるとみられる現象について事柄の起こりやすさを測り、そこに法則を見出すことを学ぶ。その応用ともいえる統計学では、ある現象を観測するとき、個々の結果から集団の傾向や法則を調べ、一部分から全体を推測することを学ぶ。

学習内容

  1. 順列・組合せ
  2. 標本空間と事象、確率の性質
  3. 条件付確率、事象の独立性、ベイズの定理
  4. 離散型確率変数
  5. 離散型確率変数の平均と分散
  6. 二項分布、ポアソン分布
  7. 前半のまとめと中間試験
  8. 連続型確率変数
  9. 正規分布
  10. 正規分布の応用
  11. データの整理、度数分布、ヒストグラム
  12. 基本統計量
  13. ２変量データ、散布図、相関係数
  14. 回帰分析
  15. これまでのまとめと期末試験
  16. 試験の解説

授業時間外での学修

基本的に授業時間外の学修は1コマあたり4時間を必要とする。

成績評価の基準と方法

・順列、組合せ、数学的確率、条件的確率などの基本事項を理解し、計算できる。
・離散型、及び、連続型の確率変数の意味を理解し、平均や分散を計算できる。
・二項分布や正規分布などの代表的な確率分布を理解し、平均、分散、確率を計算できる。
・基本統計量を計算でき、２変量データの相関係数、回帰直線を求められる。
(S)キーワードに記された各領域の考え方について他者に説明でき、方法を適切に応用できる。
(A)キーワードに記された各領域の考え方を正しく理解し、方法を適切に実践できる。
(B)キーワードに記された各領域の考え方の重要な事項について理解し、指示に則って方法を実践できる。
(C)キーワードに記された各領域の考え方の主要な事項について理解し、方法を概ね実践できる。

達成度評価（評価方法：合計100点）

試験：　　　　　 40 / 100
レポート：　　　 20 / 100
小テスト(中間テストなど含む): 40 / 100
小レポート(中間レポートなどを含む): / 100
作品：　　　　　 / 100
ポートフォリオ： / 100
その他：

毎回の講義の初めに前回の内容に関する練習問題を出題する。その際の問題に取り組む姿勢を評価に含む。

教科書・テキスト

なし

参考図書・参考文献等

「やさしく学べる統計学」、石村園子著、共立出版株式会社

履修もしくは取得していなければいけない科目

数学基礎

学習支援

提出されたレポートに対して、修正点・改善点等の指摘などの指導を実施する。

授業に関連する実務経験

その他この科目を履修するために必要な条件

数学基礎で学んだ内容について復習しておくこと。